threeXsteps

Wir verarbeiten komplexe Daten

zu einfachen Informationsgrafiken und verständlichen Sheets.

Philosophie der 3x steps GmbH.

Im Team zu arbeiten und Teams zu trainieren und mit jedem Sprint zum Erfolg zu führen ist das Ziel der 3X STEPS GmbH. Erfolg kommt in der Regel nur mit einer hohen Produktqualität. Um diese zu sichern sind unsere Consultants ausgebildet und spezialisiert in mehreren Bereichen:

SAP Testmanagement
TOSCA Testautomatisierung
SAP/Non-SAP Test- und Releaseoptimierung

Prozess -> Funktion -> Code

Um diese Themen auch im Team weiterzugeben und alle auf dasselbe Ziel hinarbeiten zu lassen ist es einfacher die nötigen Schritte dazu in maximal 3 Ebenen darzustellen. Der Kunde möchte gerne Prozesse getestet wissen, Testmanager prüfen gezielt Funktionen mit Testdaten und Entwickler liefern den Code, der die Funktionen erst ermöglicht.

In unserem Netzwerk vermitteln wir gerne weitere Kompetenzen im Bereich der S/4 HANA Conversion, Solution Manager/Documentation Implementierungen oder klassischer SAP Modulberatung.

Listen to the numbers

We process complex data into plain and simple information graphics.

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Effizientes Testing

spart Geld und Ressourcen

Prüfen

Im ersten Schritt wird deshalb geprüft, ob eine Automatisierung überhaupt möglich ist. In manchen Fällen kann es erforderlich sein, das Testobjekt selbst anzupassen, damit es automatisiert per Software geprüft werden kann.

Die Automatisierung der Testfälle wird durch unseren Mitarbeiter entsprechend der Kundendokumentation vorgenommen.

Erstellen

In einem zweiten Schritt wird die Testarchitektur für die automatisierten Tests erstellt. Diese Architektur hat in der Regel die Form einer typischen Testpyramide. Auf der untersten Stufe finden sich Unittests oder automatisierte Testverfahren für einzelne Komponenten der Software. In diesem Segment ergeben automatisierte Tests sehr viel Sinn, da die auf diesen Tests aufbauenden weiteren Entwicklungsschritte so schneller erfolgen können.

Nachdem erste Tests automatisiert erfolgt sind, muss die Automatisierung meist angepasst werden, da sich das Testobjekt mittlerweile weiterentwickelt hat. Entsprechende Anpassungen müssen dann am Testskript vorgenommen werden.

Reporten

Um den aktuellen Stand der Qualität einschätzen zu können, wird ein Reporting benötigt. Dies gilt für das manuelle Testen, aber noch mehr für das automatisierte Testen, da diese Einschätzung hier alleine nicht ausreichen. Es müssen Daten, wie Tabellen, Diagramme und Statistiken, geliefert werden.

Unsere Consultants berücksichtigen die Reporting-Funktionalität bereits während der Erstellung der Testfälle.

Our Process

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Big Data

Trend & traffic analysis.

Ein Trend ist ein wiederkehrendes Muster und Trendanalyse ist die Praxis, Daten zu sammeln, um dieses Muster zu erkennen. Wenn sich die Bedürfnisse und das Verhalten der Benutzer schnell ändern, ist die Trendanalyse eine Methode, die als Fenster in die zukünftigen Anforderungen der Benutzer dienen kann. Jetzt zu wissen, wie sich die Bedürfnisse, das Verhalten und die Erwartungen der Benutzer entwickeln werden, kann Unternehmen helfen, schnell zu handeln und in die Forschung und Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen zu investieren, die diesen Bedürfnissen und Erwartungen gerecht werden.

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Real-time data solutions.

Beim Kundenbeziehungs-Management (Customer Relationship Management, CRM) dienen Echtzeitanalysen Unternehmen dazu, minutengenaue Informationen über ihre Kunden zu erhalten und diese so zu visualisieren, dass geschäftliche Entscheidungsprozesse beschleunigt und verbessert werden – idealerweise noch während man mit dem Kunden interagiert. Durch Echtzeitauswertungen wird auch der sofortige Refresh von Analyse-Dashboards unterstützt. Nur so lassen sich Veränderungen im Business bereits zu dem Zeitpunkt erkennen, an dem sie sich ereignen.

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Pattern detection & analysis.

Mustererkennung ist die Fähigkeit, Anordnungen von Merkmalen oder Daten zu erkennen, die Informationen über ein bestimmtes System oder einen bestimmten Datensatz liefern. In einem technologischen Kontext könnte ein Muster wiederkehrende Datensequenzen im Laufe der Zeit sein, die verwendet werden können, um Trends, bestimmte Konfigurationen von Merkmalen in Bildern, die Objekte identifizieren, häufige Kombinationen von Wörtern und Phrasen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder bestimmte Cluster vorherzusagen des Verhaltens in einem Netzwerk, das auf einen Angriff hindeuten könnte – neben fast endlosen anderen Möglichkeiten.

Die Mustererkennung ist für viele sich überschneidende Bereiche der IT von entscheidender Bedeutung, darunter Big-Data-Analysen, biometrische Identifizierung, Sicherheit und künstliche Intelligenz (KI).

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